Adverse Events and Preventable Adverse Events in Children
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patient safety has been recognized as an important problem in health care. However, knowledge about adverse events and preventable adverse events in children is relatively limited. OBJECTIVE: To describe the incidence and types of adverse events and preventable adverse events in children. DESIGN: Analysis of pediatric hospitalizations in the Colorado and Utah Medical Practice Study, which involved a retrospective, 2-level (nurse and physician) medical record review of a population-based, representative sample of all pediatric hospital discharges. MAIN MEASURES: Adverse events were defined as an injury caused by medical management rather than disease processes that resulted in either prolonged hospitalization or disability at discharge. A preventable adverse event was defined as an avoidable adverse event based on currently available knowledge and accepted practices. PATIENTS: 3719 discharged hospital patients, 0-20 years old, and 7528 nonelderly (21-65 years old) discharged adult patients in Colorado and Utah. SETTING: All hospitals in Colorado and Utah. RESULTS: Adverse events occurred in 1% of pediatric hospitalizations in Colorado and Utah; 0.6% were preventable. Preventable adverse events rates were 0.53% in neonates and infants (0-0.99 years), 0.22% in children 1-12 years of age, and 0.95% in adolescents 13-20 years of age, compared with a rate of 1.50% in nonelderly adults. Of preventable adverse event types, birth related (32.2%) and diagnostic related (30.4%) events were the most common and were significantly more common than surgically related preventable adverse events (3.5%). CONCLUSIONS: These data suggest that approximately 70,000 children hospitalized in the United States experience an adverse event each year; 60% of these events may be preventable. The epidemiology of adverse events and preventable adverse events in children is different than in adults. To reduce the adverse events that occur in hospitalized children, research should focus on adolescent hospitalized patients, birth-related medical care, and diagnostics in pediatric medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».