Learning, neural plasticity and sensitive periods: implications for language acquisition, music training and transfer across the lifespan
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Sensitive periods in human development have often been proposed to explain age-related differences in the attainment of a number of skills, such as a second language (L2) and musical expertise. It is difficult to reconcile the negative consequence this traditional view entails for learning after a sensitive period with our current understanding of the brain's ability for experience-dependent plasticity across the lifespan. What is needed is a better understanding of the mechanisms underlying auditory learning and plasticity at different points in development. Drawing on research in language development and music training, this review examines not only what we learn and when we learn it, but also how learning occurs at different ages. First, we discuss differences in the mechanism of learning and plasticity during and after a sensitive period by examining how language exposure versus training forms language-specific phonetic representations in infants and adult L2 learners, respectively. Second, we examine the impact of musical training that begins at different ages on behavioral and neural indices of auditory and motor processing as well as sensorimotor integration. Third, we examine the extent to which childhood training in one auditory domain can enhance processing in another domain via the transfer of learning between shared neuro-cognitive systems. Specifically, we review evidence for a potential bi-directional transfer of skills between music and language by examining how speaking a tonal language may enhance music processing and, conversely, how early music training can enhance language processing. We conclude with a discussion of the role of attention in auditory learning for learning during and after sensitive periods and outline avenues of future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle