Application of a new wind gust parameterization: Multiscale case studies performed with the Canadian regional climate model
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of a physically based parameterization scheme for computation of wind gusts in a numerical regional climate model (RCM) is described in this paper. The method is based on an innovative approach proposed by Brasseur [2001] that assumes that gusts occurring at the surface result from the deflection of air parcels flowing higher in the boundary layer. Our parameterization scheme is developed so as to use quantities available at each model time step: consequently, the gusts are also computed for each of these time steps. To illustrate the performances of this novel method, gusts simulated for two severe midlatitude windstorms with the Canadian RCM at various resolutions are compared with observed gust speeds. The study is carried out concurrently for the complex terrain of Switzerland and for the smoother topography of Belgium. A preliminary analysis indicates that this parameterization performs equally well over flat and over mountainous regions; it also responds properly in the strengthening as well as the weakening phases of wind storms. The storm‐dependent results rely on the model configuration associated with the downscaling procedure, as well as on the accuracy of the simulated flow fields. The model response is dependent on the resolved topography distribution and height and on the types of lower boundary conditions that affect the stability of the boundary layer. The simulated gusts are generally more realistic at higher resolution over the complex topography of Switzerland but are less sensitive to resolution over the flat terrain as in Belgium. On the basis of these two storms, this study also shows that simple scaling coefficients relating gust speeds and resolution are not an appropriate method for addressing such issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».