The economic impact of a smoke‐free bylaw on restaurant and bar sales in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: On 1 August 2001, the City of Ottawa (Canada's Capital) implemented a smoke-free bylaw that completely prohibited smoking in work-places and public places, including restaurants and bars, with no exemption for separately ventilated smoking rooms. This paper evaluates the effects of this bylaw on restaurant and bar sales. DATA AND MEASURES: We used retail sales tax data from March 1998 to June 2002 to construct two outcome measures: the ratio of licensed restaurant and bar sales to total retail sales and the ratio of unlicensed restaurant sales to total retail sales. Restaurant and bar sales were subtracted from total retail sales in the denominator of these measures. DESIGN AND ANALYSIS: We employed an interrupted time-series design. Autoregressive integrated moving average (ARIMA) intervention analysis was used to test for three possible impacts that the bylaw might have on the sales of restaurants and bars. We repeated the analysis using regression with autoregressive moving average (ARMA) errors method to triangulate our results. FINDINGS: Outcome measures showed declining trends at baseline before the bylaw went into effect. Results from ARIMA intervention and regression analyses did not support the hypotheses that the smoke-free bylaw had an impact that resulted in (1) abrupt permanent, (2) gradual permanent or (3) abrupt temporary changes in restaurant and bar sales. CONCLUSIONS: While a large body of research has found no significant adverse impact of smoke-free legislation on restaurant and bar sales in the United States, Australia and elsewhere, our study confirms these results in a northern region with a bilingual population, which has important implications for impending policy in Europe and other areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».