Surface Patterning of Stainless Steel in Prevention of Fouling in Heat Transfer Equipment
Notice bibliographique
Résumé
Fouling of surfaces is a major challenge in design and operation of many industrial heat transfer equipment. Fouling causes significant energy, material and production losses, which increase the environmental impact and decrease economic profitability of processes. Even small improvements in prevention of fouling would lead to significant savings in a wide range of heat transfer applications. In this study, crystallization fouling of aqueous calcium carbonate solutions on a heated stainless steel surface is used to investigate the prevention of fouling in heat transfer equipment by physical surface modifications. Fouling behaviour of different surface patterns are studied experimentally in a laboratory scale fouling test apparatus. CFD modelling is used to study hydrodynamic and thermal conditions near surfaces with different patterns. In addition, the effect of surface pattern on the removal of particles is studied numerically. Surface patterning is found to affect the hydrodynamic and thermal conditions near the wall, and therefore to change the conditions for fouling layer build-up and removal, when compared to a flat heat transfer surface. The most promising surface pattern includes curved shapes, and it seems to create flow conditions in which improved convective heat transfer decreases the driving force for crystallization fouling. In addition, curved surfaces increase the shear forces at the wall, which prevents adhesion of the foulants to the surface and increases resuspension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».