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Enregistrement W2122566910 · doi:10.1016/j.yqres.2008.04.009

Regional tree growth and inferred summer climate in the Winnipeg River basin, Canada, since AD 1783

2008· article· en· W2122566910 sur OpenAlexafffundabout
Scott St. George, David M. Meko, Michael N. Evans

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesManitoba HydroMinistry of Natural ResourcesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorthwestern University
Mots-clésDendrochronologyPrecipitationDendroclimatologyPinus <genus>Structural basinClimatologyClimate changePhysical geographyDrainage basinGeologyGeographyArchaeologyOceanographyMeteorologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A network of 54 ring-width chronologies is used to estimate changes in summer climate within the Winnipeg River basin, Canada, since AD 1783. The basin drains parts of northwestern Ontario, northern Minnesota and southeastern Manitoba, and is a key area for hydroelectric power production. Most chronologies were developed from Pinus resinosa and P. strobus , with a limited number of Thuja occidentalis , Picea glauca and Pinus banksiana . The dominant pattern of regional tree growth can be recovered using only the nine longest chronologies, and is not affected by the method used to remove variability related to age or stand dynamics from individual trees. Tree growth is significantly, but weakly, correlated with both temperature (negatively) and precipitation (positively) during summer. Simulated ring-width chronologies produced by a process model of tree-ring growth exhibit similar relationships with summer climate. High and low growth across the region is associated with cool/wet and warm/dry summers, respectively; this relationship is supported by comparisons with archival records from early 19th century fur-trading posts. The tree-ring record indicates that summer droughts were more persistent in the 19th and late 18th century, but there is no evidence that drought was more extreme prior to the onset of direct monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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