The difference between medical students interested in rural family medicine versus urban family or specialty medicine.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how first-year medical students interested in rural family medicine in Canada differ from their peers. METHOD: From 2002 to 2004, first-year students (n = 2189) from 16 classes in 8 Canadian medical schools ranked intended career choices and indicated influences on their choices using Likert scales. We used t tests and chi2 tests to determine demographic influences and factor analysis, and we used analysis of variance to examine associated attitudes. RESULTS: Of the 1978 surveys returned (90.3%), 1905 were used in the analysis. Rural family medicine was ranked first by 11.1%, varying from 4.7% to 20.2% among schools. Students interested in rural family medicine were more likely to have grown up rurally, graduated from a rural high school and have family in a rural location than others (p < 0.001). They were more likely to be older, in a relationship, to have volunteered in a developing nation and less likely to have university-educated parents than those interested in a specialty (p < 0.008). Attitudes of students choosing family medicine, rural or urban, include social orientation, preference for a varied scope of practice and less of a hospital orientation or interest in prestige, compared with students interested in specialties (p < 0.001). CONCLUSION: Medical schools may address the rural physician shortages by considering student demographic factors and attitudes at admission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle