Comparison of Optic Disc Margin Identified by Color Disc Photography and High-Speed Ultrahigh-Resolution Optical Coherence Tomography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the correspondence between optic disc margins evaluated using disc photography (DP) and optical coherence tomography (OCT). METHODS: From May 1, 2005, through November 10, 2005, 17 healthy volunteers (17 eyes) had raster scans (180 frames, 501 samplings per frame) centered on the optic disc taken with stereo-optic DP and high-speed ultrahigh-resolution OCT (hsUHR-OCT). Two image outputs were derived from the hsUHR-OCT data set: an en face hsUHR-OCT fundus image and a set of 180 frames of cross-sectional images. Three ophthalmologists independently and in a masked, randomized fashion marked the disc margin on the DP, hsUHR-OCT fundus, and cross-sectional images using custom software. Disc size (area and horizontal and vertical diameters) and location of the geometric disc center were compared among the 3 types of images. RESULTS: The hsUHR-OCT fundus image definition showed a significantly smaller disc size than the DP definition (P <.001, mixed-effects analysis). The hsUHR-OCT cross-sectional image definition showed a significantly larger disc size than the DP definition (P <.001). The geometric disc center location was similar among the 3 types of images except for the y-coordinate, which was significantly smaller in the hsUHR-OCT fundus images than in the DP images. CONCLUSION: The optic disc margin as defined by hsUHR-OCT was significantly different than the margin defined by DP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».