Bone Regeneration <i>via</i> a Mineral Substrate and Induced Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis and biomineral substrates play major roles in bone development and regeneration. We hypothesized that macroporous scaffolds of biomineralized 85:15 poly(lactide-co-glycolide), which locally release vascular endothelial growth factor-165 (VEGF), would direct simultaneous regeneration of bone and vascular tissue. The presence of a bone-like biomineral substrate significantly increased regeneration of osteoid matrix (32 +/- 7% of total tissue area; mean +/- SD; p < 0.05) and mineralized tissue (14 +/- 2%; P < 0.05) within a rat cranium critical defect compared with a non-mineralized polymer scaffold (19 +/- 8% osteoid and 10 +/- 2% mineralized tissue). Further, the addition of VEGF to a mineralized substrate significantly increased the generation of mineralized tissue (19 +/- 4%; P < 0.05) compared with mineralized substrate alone. This appeared to be due to a significant increase in vascularization throughout VEGF-releasing scaffolds (52 +/- 9 vessels/mm(2); P < 0.05) compared with mineralized scaffolds without VEGF (34 +/- 4 vessels/mm(2)). Surprisingly, there was no significant difference in total osteoid between the two samples, suggesting that increased vascularization enhances mineralized tissue generation, but not necessarily osteoid formation. These results indicate that induced angiogenesis can enhance tissue regeneration, supporting the concept of therapeutic angiogenesis in tissue-engineering strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».