Using inferior vena cava filters to prevent pulmonary embolism.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the evidence for using inferior vena cava (IVC) filters to prevent pulmonary embolism (PE) in high-risk patients. QUALITY OF EVIDENCE: Ovid MEDLINE was searched from 1966 to 2006 for all English-language papers on IVC filters. Evidence was graded according to the 3-level classification system. Most evidence found was level II. MAIN MESSAGE: Inferior vena cava filters are used to prevent PE in patients with contraindications to, complications of, or failure of anticoagulation therapy and patients with extensive free-floating thrombi or residual thrombi following massive PE. Current evidence indicates that IVC filters are largely effective; breakthrough PE occurs in only 0% to 6.2% of cases. Contraindications to implantation of IVC filters include lack of venous access, caval occlusion, uncorrectable coagulopathy, and sepsis. Complications include misplacement or embolization of the filter, vascular injury or thrombosis, pneumothorax, and air emboli. Recurrent PE, IVC thrombosis, filter migration, filter fracture, or penetration of the caval wall sometimes occur with long-term use. CONCLUSION: When used appropriately, IVC filters are a safe and effective method of preventing PE. Using retrievable filters might reduce long-term complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».