A cost-benefit/cost-effectiveness analysis of an unsanctioned supervised smoking facility in the Downtown Eastside of Vancouver, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking crack involves the risk of transmitting diseases such as HIV and hepatitis C (HCV). The current study determines whether the formerly unsanctioned supervised smoking facility (SSF)-operated by the grassroot organization, Vancouver Area Network of Drug Users (VANDU) for the last few years-costs less than the costs incurred for health-care services as a direct consequence of not having such a program in Vancouver, Canada. METHODS: The data pertaining to the attendance at the SSF was gathered in 2012-2013 by VANDU. By relying on this data, a mathematical model was employed to estimate the number of HCV infections prevented by the former facility in Vancouver's Downtown Eastside (DTES). RESULTS: The DTES SSF's benefit-cost ratio was conservatively estimated at 12.1:1 due to its low operating cost. The study used 70% and 90% initial pipe-sharing rates for sensitivity analysis. At 80% sharing rate, the marginal HCV cases prevented were determined to be 55 cases. Moreover, at 80% sharing rate, the marginal cost-effectiveness ratio ranges from $1,705 to $97,203. The results from both the baseline and sensitivity analysis demonstrated that the establishment of the SSF by VANDU on average had annually saved CAD$1.8 million dollars in taxpayer's money. CONCLUSIONS: Funding SSFs in Vancouver is an efficient and effective use of financial resources in the public health domain; therefore, Vancouver Coastal Health should actively participate in their establishment in order to reduce HCV and other blood-borne infections such as HIV within the non-injecting drug users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle