A cost-benefit/cost-effectiveness analysis of an unsanctioned supervised smoking facility in the Downtown Eastside of Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking crack involves the risk of transmitting diseases such as HIV and hepatitis C (HCV). The current study determines whether the formerly unsanctioned supervised smoking facility (SSF)-operated by the grassroot organization, Vancouver Area Network of Drug Users (VANDU) for the last few years-costs less than the costs incurred for health-care services as a direct consequence of not having such a program in Vancouver, Canada. METHODS: The data pertaining to the attendance at the SSF was gathered in 2012-2013 by VANDU. By relying on this data, a mathematical model was employed to estimate the number of HCV infections prevented by the former facility in Vancouver's Downtown Eastside (DTES). RESULTS: The DTES SSF's benefit-cost ratio was conservatively estimated at 12.1:1 due to its low operating cost. The study used 70% and 90% initial pipe-sharing rates for sensitivity analysis. At 80% sharing rate, the marginal HCV cases prevented were determined to be 55 cases. Moreover, at 80% sharing rate, the marginal cost-effectiveness ratio ranges from $1,705 to $97,203. The results from both the baseline and sensitivity analysis demonstrated that the establishment of the SSF by VANDU on average had annually saved CAD$1.8 million dollars in taxpayer's money. CONCLUSIONS: Funding SSFs in Vancouver is an efficient and effective use of financial resources in the public health domain; therefore, Vancouver Coastal Health should actively participate in their establishment in order to reduce HCV and other blood-borne infections such as HIV within the non-injecting drug users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».