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Enregistrement W2122580274 · doi:10.1109/ismvl.1994.302205

Enumeration of function and bases of three-valued set logic under compositions with Boolean functions

2002· article· en· W2122580274 sur OpenAlex
János Demetrovics, Corina Reischer, Dan A. Simovici, Ivan Stojmenović

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Algebra and Logic
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnary operationBoolean functionMathematicsSet (abstract data type)Discrete mathematicsBoolean algebraBoolean expressionTupleFunction (biology)Product termParity functionBoolean domainBoolean data typeEnumerationCombinatoricsTwo-element Boolean algebraAlgebra over a fieldComputer sciencePure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses some classification and enumeration problems in r-valued set logic, which is the logic of functions mapping n-tuples of subsets into subsets over r values. Boolean functions are convenient choice as building blocks in the design of set logic functions. Weak maximal sets are these containing all Boolean functions. The authors give the number of n-ary functions in each weak maximal set and and some properties of intersections of weak maximal sets in r-valued set logic. These properties are used to classify all three-valued set logic functions according to the weak maximal sets they belong to. They prove that there are 29 such classes of functions and give a unary function representative for each of them. Finally, they find the number of n-ary weak Sheffer functions of three-valued set logic, i.e. functions which are complete under compositions with Boolean functions.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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