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Enregistrement W2122585185 · doi:10.1186/1746-4269-6-24

Ethnoveterinary plant remedies used by Nu people in NW Yunnan of China

2010· article· en· W2122585185 sur OpenAlexfundno aff
Shicai Shen, Jie Qian, Ren Jian

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnobiology and Ethnomedicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEthnobotanical and Medicinal Plants Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Agroforestry CentreInternational Development Research Centre
Mots-clésChinaBiodiversityGeographyAgroforestryEnvironmental protectionEcologyArchaeologyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nu people are the least populous ethnic group in Yunnan Province of China and most are distributed in Gongshan County, NW Yunnan. Animal production plays an important role in Nu livelihoods and the Nu people have abundant traditional knowledge of animal management and ethnoveterinary practices. This study documents the animal diseases, ethnoveterinary plant remedies and related traditional knowledge in three Nu villages of Gongshan County. METHODS: This study was carried out in three Nu villages of Gongshan County between July 2009 and February 2010. Data was obtained through the use of semi-structured questionnaires, field observation and PRA tools. A total of 60 Nu respondents (34 men and 26 women) provided information on animal ailments and ethnoveterinary plant medicines used for Nu livestock production. Information on traditional ethnoveterinary medicine knowledge and choice of treatment providers was also obtained. RESULTS: Thirty-five animal conditions were identified in the surveyed area. The major and most common animal diseases among livestock were skin conditions, diarrhea, heat, fevers, colds, and parasites. Most ailments occurred between June and August. The ethnoveterinary medicinal use of 45 plant species was documented. Most medicinal species (86.7%) were collected from the wild. The most frequently used plant parts were whole plants (35.6%), followed by roots (22.2%). The most important medicinal plant species were Saussurea costus (Falc.) Lipech. (UV = 0.67), Senecio scandens Buch.-Ham.ex D.Don (UV = 0.67), Plantago depressa Willd. (UV = 0.63), Rubus corchorifolius L. f. (UV = 0.62), Bupleurum yunnanense Franch. (UV = 0.60), and Polygonum paleaceum Wall. (UV = 0.60). Animal diseases treated with the highest number of ethnoveterinary plant remedies were diarrhea (16 plant species), heat, fever, colds (11 plant species), retained afterbirth (11 plant species), and skin conditions and sores (11 plant species). Many Nu villagers (52%) considered traditional remedies their first choice of animal disease treatment. Traditional ethnoveterinary knowledge was related to the local social-cultural characteristics of Nu people and communities. CONCLUSION: Animal production plays an important role in Nu culture and livelihoods, and the Nu ethnic group has abundant traditional knowledge about animal production and ethnoveterinary plant remedies. This traditional knowledge faces the risk of disappearing due to increasing modern veterinary medicine extension, livelihood changes and environment degradation. Animal diseases are a major constraint in livestock production in Nu villages. Thus, some strategies and measures should be adopted in the future, such as further researches on Nu culture and livelihoods, community-based validation of ethnoveterinary medicine and broad network building and knowledge sharing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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