Comparison of Hospital Performance in Trauma vs Emergency and Elective General Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HYPOTHESES: As emergency general surgery (EMGS) and trauma care are increasingly being provided by the same personnel with overlapping resources, we postulated that the quality of care provided to EMGS and trauma patients would be similar. We also evaluated the relationship between trauma and elective general surgery (ELGS) care, believing that performance would be similar across these services as it reflects institutional culture. DESIGN: Retrospective cohort study comparing hospital performance in trauma and EMGS care and in trauma and ELGS care. Regression models for mortality and serious morbidity were constructed for trauma, EMGS, and ELGS hospitals contributing to both the National Trauma Data Bank (2007) and American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (2005-2008). SETTING: Forty-six hospitals. MAIN OUTCOME MEASURES: Correlations of observed to expected ratios were examined. Outlier status (hospitals with CIs of observed to expected ratios excluding 1.0) was compared using weighted . RESULTS: There was no significant relationship between trauma and EMGS mortality (r=-0.01, P=.94; =-0.10, P=.61) or between trauma and ELGS mortality (r=0.23, P=.12; =0.07, P=.62). There was no significant relationship between trauma and EMGS morbidity (r=0.21, P=.17; =0.04, P=.63) or between trauma and ELGS morbidity (r=0.16, P=.30; =0.11, P=.37). No hospitals were consistently low or high outliers across all 3 groups. CONCLUSIONS: Trauma performance improvement programs are well established compared with those for EMGS. Although EMGS patients use similar structures and processes as trauma patients, there is a lack of correlation between the quality of care provided to trauma and EMGS patients; EMGS should be incorporated into trauma performance improvement programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle