Retrieval of carbon dioxide vertical profiles from solar occultation observations and associated error budgets for ACE-FTS and CASS-FTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. An algorithm is developed to retrieve the vertical profile of carbon dioxide in the 5 to 25 km altitude range using mid-infrared solar occultation spectra from the main instrument of the ACE (Atmospheric Chemistry Experiment) mission, namely the Fourier transform spectrometer (FTS). The main challenge is to find an atmospheric phenomenon which can be used for accurate tangent height determination in the lower atmosphere, where the tangent heights (THs) calculated from geometric and timing information are not of sufficient accuracy. Error budgets for the retrieval of CO2 from ACE-FTS and the FTS on a potential follow-on mission named CASS (Chemical and Aerosol Sounding Satellite) are calculated and contrasted. Retrieved THs have typical biases of 60 m relative to those retrieved using the ACE version 3.x software after revisiting the temperature dependence of the N2 CIA (collision-induced absorption) laboratory measurements and accounting for sulfate aerosol extinction. After correcting for the known residual high bias of ACE version 3.x THs expected from CO2 spectroscopic/isotopic inconsistencies, the remaining bias for tangent heights determined with the N2 CIA is −20 m. CO2 in the 5–13 km range in the 2009–2011 time frame is validated against aircraft measurements from CARIBIC (Civil Aircraft for the Regular Investigation of the atmosphere Based on an Instrument Container), CONTRAIL (Comprehensive Observation Network for Trace gases by Airline), and HIPPO (HIAPER Pole-to-Pole Observations), yielding typical biases of −1.7 ppm in the 5–13 km range. The standard error of these biases in this vertical range is 0.4 ppm. The multi-year ACE-FTS data set is valuable in determining the seasonal variation of the latitudinal gradient which arises from the strong seasonal cycle in the Northern Hemisphere troposphere. The annual growth of CO2 in this time frame is determined to be 2.6 ± 0.4 ppm year−1, in agreement with the currently accepted global growth rate based on ground-based measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».