Incidence and Outcomes of Pediatric Acute Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This population-based, prospective, cohort study was designed to determine the population incidence and outcomes of pediatric acute lung injury. METHODS: Between 1999 and 2000, 1 year of screening was performed at all hospitals admitting critically ill children in King County, Washington. County residents 0.5 to 15 years of age who required invasive (through endotracheal tube or tracheostomy) or noninvasive (through full face mask) mechanical ventilation, regardless of the duration of mechanical ventilation, were screened. From this population, children meeting North American-European Consensus Conference acute lung injury criteria were eligible for enrollment. Postoperative patients who received mechanical ventilation for <24 hours were excluded. Data collected included the presence of predefined cardiac conditions, demographic and physiological data, duration of mechanical ventilation, and deaths. US Census population figures were used to estimate incidence. Associations between outcomes and subgroups identified a priori were assessed. RESULTS: Thirty-nine children met the criteria for acute lung injury, resulting in a calculated incidence of 12.8 cases per 100000 person-years. Severe sepsis (with pneumonia as the infection focus) was the most common risk factor. The median 24-hour Pediatric Risk of Mortality III score was 9.0, and the mean +/- SD was 11.7 +/- 7.5. The hospital mortality rate was 18%, lower than that reported previously for pediatric acute lung injury. There were no statistically significant associations between age, gender, or risk factors and outcomes. CONCLUSIONS: We present the first population-based estimate of pediatric acute lung injury incidence in the United States. Population incidence and mortality rates are lower than those for adult acute lung injury. Low mortality rates in pediatric acute lung injury may necessitate clinical trial outcome measures other than death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».