A prospective comparison of MRI‐US fused targeted biopsy versus systematic ultrasound‐guided biopsy for detecting clinically significant prostate cancer in patients on active surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In active surveillance (AS) patients: (i) To compare the ability of a multiparametric MRI (mpMRI)-ultrasound biopsy system to detect clinically significant (CS) prostate cancer with systematic 12-core biopsy (R-TRUSBx), and (ii) To assess the predictive value of mpMRI with biopsy as the reference standard. METHODS: Seventy-two men on AS prospectively underwent 3T mpMRI . MRI-ultrasound fusion biopsy (UroNavBx) and R-TRUSBx was performed. CS cancer was defined using two thresholds: 1) GS ≥ 7 (CS7) and 2) GS = 6 with >50% involvement (GS6). CS cancer detection rates and predictive values were determined. RESULTS: CS7 cancers were found in 19/72 (26%), 7 (37%) identified by UroNavBx alone, 2 (11%) by R-TRUSBx alone (P = 0.182). UroNav targeted biopsy was 6.3× more likely to yield a core positive for CS7 cancer compared with R-TRUSBx (25% of 141 versus 4% of 874, P < 0.001). Upgrading of GS occurred in 15/72 patients (21%), 13 (87%) detected by UroNavBx and 10 (67%) by R-TRUSBx. The NPV of mpMRI for CS7 cancer was 100%. MRI suspicion level significantly predicted CS cancer on multivariate analysis (OR 3.6, P < 0.001). CONCLUSION: UroNavBx detected CS cancer with far fewer cores compared with R-TRUSBx, and mpMRI had a perfect negative predictive value in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».