A prospective comparison of MRI‐US fused targeted biopsy versus systematic ultrasound‐guided biopsy for detecting clinically significant prostate cancer in patients on active surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In active surveillance (AS) patients: (i) To compare the ability of a multiparametric MRI (mpMRI)-ultrasound biopsy system to detect clinically significant (CS) prostate cancer with systematic 12-core biopsy (R-TRUSBx), and (ii) To assess the predictive value of mpMRI with biopsy as the reference standard. METHODS: Seventy-two men on AS prospectively underwent 3T mpMRI . MRI-ultrasound fusion biopsy (UroNavBx) and R-TRUSBx was performed. CS cancer was defined using two thresholds: 1) GS ≥ 7 (CS7) and 2) GS = 6 with >50% involvement (GS6). CS cancer detection rates and predictive values were determined. RESULTS: CS7 cancers were found in 19/72 (26%), 7 (37%) identified by UroNavBx alone, 2 (11%) by R-TRUSBx alone (P = 0.182). UroNav targeted biopsy was 6.3× more likely to yield a core positive for CS7 cancer compared with R-TRUSBx (25% of 141 versus 4% of 874, P < 0.001). Upgrading of GS occurred in 15/72 patients (21%), 13 (87%) detected by UroNavBx and 10 (67%) by R-TRUSBx. The NPV of mpMRI for CS7 cancer was 100%. MRI suspicion level significantly predicted CS cancer on multivariate analysis (OR 3.6, P < 0.001). CONCLUSION: UroNavBx detected CS cancer with far fewer cores compared with R-TRUSBx, and mpMRI had a perfect negative predictive value in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».