Refining the understanding of inhibitory processes: how response prepotency is created and overcome
Notice bibliographique
Résumé
Understanding (a) how responses become prepotent provides insights into when inhibition is needed in everyday life. Understanding (b) how response prepotency is overcome provides insights for helping children develop strategies for overcoming such tendencies. Concerning (a), on tasks such as the day-night Stroop-like task, is the difficulty with inhibiting saying the name of the stimulus due to the name being semantically related to the correct response or to its being a valid response on the task (i.e. a member of the response set) though incorrect for this stimulus? Experiment 1 (with 40 4-year-olds) suggests that prepotency is caused by membership in the response set and not semantic relation. Concerning (b), Diamond, Kirkham and Amso (2002) found that 4-year-olds could succeed on the day-night task if the experimenter sang a ditty after showing the stimulus card, before the child was to respond. They concluded that it was because delaying children's responses gave them time to compute the correct answer. However, Experiment 2 (with 90 3-year-olds) suggests that such a delay helps because it gives the incorrect, prepotent response time to passively dissipate, not because of active computation during the delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».