A quantitative ranking of Canada's research output of original human studies for the decade 1989 to 1998.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since 1987 research articles have been catalogued with the author's affiliation address in the 40 databases of the Medical Literature Analysis and Retrieval System (MEDLARS) of the National Library of Medicine, Bethesda, Md. The present study was conducted to examine the Canadian entries in MEDLARS to interpret past and future trends and to combine the MEDLARS demographic data with data from other sources to rank Canadian research output of human studies both nationally and internationally. METHODS: The PubMed Web site of the National Library of Medicine was used to count medical articles archived in MEDLARS and published from Jan. 1, 1989, through Dec. 31, 1998. The articles attributed to Canadian authors were compared by country, province, city, medical school, hospital, article type, journal and medical specialty. RESULTS: During the study period Canadian authors contributed on average 3% (standard deviation [SD] 0.2%) of the worldwide MEDLARS content each year, which translated to a mean of 11,067 (SD 1037) articles per year; 49% were human studies, of which 13% were clinical or controlled trials, and 55% involved people aged 18 years or less. In total, 68% of the articles were by authors affiliated with Canadian medical schools; those affiliated with the University of Toronto accounted for the greatest number (8604), whereas authors affiliated with McGill University had the greatest rate of annual increase in the quantity published (8%). Over one-third (38%) of the articles appeared in Canadian journals. When counted by specialty, 17% of the articles were by authors with clinical specialties, 5% by those with surgical specialties and 3% by those with laboratory specialties. INTERPRETATION: The annual rate of increase in research output for Canada was more than 3 times higher than that seen world wide. Canada is now ranked seventh among countries contributing human studies to MEDLARS. The increase indicates that Canada's medical schools are productive, competitive in making contributions to medical science and are supporting Canadian journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,123 | 0,156 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».