Subunit-Selective Mutational Analysis and Tissue Culture Evaluations of the Interactions of the E138K and M184I Mutations in HIV-1 Reverse Transcriptase
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of HIV-1 drug resistance remains a major obstacle in antiviral therapy. M184I/V and E138K are signature mutations of clinical relevance in HIV-1 reverse transcriptase (RT) for the nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) lamivudine (3TC) and emtricitabine (FTC) and the second-generation (new) nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI) rilpivirine (RPV), respectively, and the E138K mutation has also been shown to be selected by etravirine in cell culture. The E138K mutation was recently shown to compensate for the low enzyme processivity and viral fitness associated with the M184I/V mutations through enhanced deoxynucleoside triphosphate (dNTP) usage, while the M184I/V mutations compensated for defects in polymerization rates associated with the E138K mutations under conditions of high dNTP concentrations. The M184I mutation was also shown to enhance resistance to RPV and ETR when present together with the E138K mutation. These mutual compensatory effects might also enhance transmission rates of viruses containing these two mutations. Therefore, we performed tissue culture studies to investigate the evolutionary dynamics of these viruses. Through experiments in which E138K-containing viruses were selected with 3TC-FTC and in which M184I/V viruses were selected with ETR, we demonstrated that ETR was able to select for the E138K mutation in viruses containing the M184I/V mutations and that the M184I/V mutations consistently emerged when E138K viruses were selected with 3TC-FTC. We also performed biochemical subunit-selective mutational analyses to investigate the impact of the E138K mutation on RT function and interactions with the M184I mutation. We now show that the E138K mutation decreased rates of polymerization, impaired RNase H activity, and conferred ETR resistance through the p51 subunit of RT, while an enhancement of dNTP usage as a result of the simultaneous presence of both mutations E138K and M184I occurred via both subunits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».