Prevalence and Age Distribution of Human Papillomavirus Infection in a Population of Inuit Women in Nunavik, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim was to study the prevalence and age distribution of human papillomavirus (HPV) infection among Inuit women in Nunavik, northern Quebec, a population at high risk of cervical cancer. METHODS: We recruited a cohort of Inuit women seeking routine care and living primarily in four communities of the Nunavik region. Pap smears were done and cervical specimens were tested for HPV-DNA using the PGMY-Line blot assay. RESULTS: From January 2002 until December 2007, 629 women were recruited into the study and had their cervical specimens tested. Of 554 women with complete results, the overall and high-risk HPV prevalence were 28.9% and 20.4%, respectively. Multiple-type infections were observed in 40% of HPV-positive subjects. The most common HPV type was HPV-16 (n = 31), and other common high-risk types included HPV-31, HPV-58, and HPV-52. The most prevalent papillomavirus species were alpha-9 (60% of infections), alpha-3 (44%), and alpha-7 (31%). Age-specific prevalence of low-risk HPV, high-risk HPV, and overall HPV showed a U-shaped curve. Of women with baseline cytology, 6.5% had an abnormal result, either atypical squamous cells of undetermined significance, low-grade squamous intraepithelial lesion (LSIL), or high-grade intraepithelial lesion (HSIL). HPV-16, HPV-31, and HPV-58 were some of the most common high-risk types detected in both LSIL and HSIL specimens. CONCLUSIONS: Overall and high-risk HPV prevalence was elevated in this population of Quebec Inuit women when compared with other populations that have been studied in Canada. Different HPV types seem to be important as contributors to the overall burden of infection and to the presence of cervical abnormalities, which may have implications for developing cervical screening and vaccination programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».