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Enregistrement W2122633895 · doi:10.1186/1478-4505-9-22

Increasing Access to Subsidized Artemisinin-based Combination Therapy through Accredited Drug Dispensing Outlets in Tanzania

2011· article· en· W2122633895 sur OpenAlexaff
Edmund Rutta, Bryceson Kibassa, Brittany McKinnon, Jafary Liana, Romuald Mbwasi, Wilson Mlaki, Martha Embrey, Michael Gabra, Elizabeth Shekalaghe, Suleiman Kimatta, Hiiti Sillo

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésTanzaniaArtemisininSubsidyMedicineMalariaPrivate sectorAccreditationPublic healthEnvironmental healthEconomic growthNursingSocioeconomicsMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Tanzania, many people seek malaria treatment from retail drug sellers. The National Malaria Control Program identified the accredited drug dispensing outlet (ADDO) program as a private sector mechanism to supplement the distribution of subsidized artemisinin-based combination therapies (ACTs) from public facilities and increase access to the first-line antimalarial in rural and underserved areas. The ADDO program strengthens private sector pharmaceutical services by improving regulatory and supervisory support, dispenser training, and record keeping practices. METHODS: The government's pilot program made subsidized ACTs available through ADDOs in 10 districts in the Morogoro and Ruvuma regions, covering about 2.9 million people. The program established a supply of subsidized ACTs, created a price system with a cost recovery plan, developed a plan to distribute the subsidized products to the ADDOs, trained dispensers, and strengthened the adverse drug reactions reporting system. As part of the evaluation, 448 ADDO dispensers brought their records to central locations for analysis, representing nearly 70% of ADDOs operating in the two regions. ADDO drug register data were available from July 2007-June 2008 for Morogoro and from July 2007-September 2008 for Ruvuma. This intervention was implemented from 2007-2008. RESULTS: During the pilot, over 300,000 people received treatment for malaria at the 448 ADDOs. The percentage of ADDOs that dispensed at least one course of ACT rose from 26.2% during July-September 2007 to 72.6% during April-June 2008. The number of malaria patients treated with ACTs gradually increased after the start of the pilot, while the use of non-ACT antimalarials declined; ACTs went from 3% of all antimalarials sold in July 2007 to 26% in June 2008. District-specific data showed substantial variation among the districts in ACT uptake through ADDOs, ranging from ACTs representing 10% of all antimalarial sales in Kilombero to 47% in Morogoro Rural. CONCLUSIONS: The intervention increased access to affordable ACTs for underserved populations. Indications are that antimalarial monotherapies are being "crowded out" of the market. Importantly, the transition to ACTs has been accomplished in an environment where the safety and efficacy of the drugs and the quality of services are being monitored and regulated. This paper presents a description of the pilot program implementation, results of the program evaluation, and a discussion of the challenges and recommendations that will be used to guide rollout of subsidized ACT in ADDOs in the rest of Tanzania and possibly in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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