Preoperative prediction of prolonged mechanical ventilation following coronary artery bypass grafting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Few studies have attempted to evaluate who would require prolonged mechanical ventilation following heart surgery. The objectives of this study were to identify predictors of prolonged ventilation in a large group of coronary artery bypass grafting (CABG) patients from a single institution. METHODS: One thousand, eight hundred and twenty-nine consecutive patients undergoing CABG were reviewed retrospectively and evaluated for preoperative predictors of prolonged ventilation which included: age, gender, ejection fraction (EF), renal function, diabetes, angina status, New York Heart Association Class, number of diseased vessels, urgency of the procedure, re-operation, chronic lung disease (COPD) and intraoperative variables such as IABP, inotropes, stroke and myocardial infarction. Prolonged ventilation was defined as > or = 24 h. Stepwise logistic regression analysis was performed. RESULTS: Patients were on average 65.4+/-10.6 years of age, 30% were diabetic, 80% had triple vessel disease and 93% were of functional class III/IV. The mean ejection fraction was 60+/-16 percent. Overall peri-operative mortality was 2.7%. There were 157 patients that required prolonged ventilation with a peri-operative mortality of 18.5% (P < 0.001). Preoperative independent predictors of prolonged ventilation were found to be: unstable angina (OR 5.6), EF < 50 (OR 2.3), COPD (OR 2.0), preop. renal failure (OR 1.9), female gender (OR 1.8) and age > 70 (OR 1.7). Based on these predictors, a model was created to estimate of the risk of prolonged ventilation in individual patients following CABG with results ranging from < or = 3% in patients without any risk factors to > or = 32% in patients with five or more independent risk factors. Certain intraoperative variables were strong predictors of prolonged ventilation and included: stroke (OR 12.3), re-operation for bleeding (OR 6.9) and perioperative MI (OR 5.8). CONCLUSION: We were able to create a stable model where several preoperative and intra-operative variables were shown to be predictive of prolonged ventilation after CABG surgery. The ability to identify patients at increased risk for prolonged ventilation may allow the development of pre-emptive strategies and more effective resource allocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».