Characterization of Developmental Pathway of Natural Killer Cells from Embryonic Stem Cells In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
In vitro differentiation of embryonic stem (ES) cells is often used to study hematopoiesis. However, the differentiation pathway of lymphocytes, in particular natural killer (NK) cells, from ES cells is still unclear. Here, we used a multi-step in vitro ES cell differentiation system to study lymphocyte development from ES cells, and to characterize NK developmental intermediates. We generated embryoid bodies (EBs) from ES cells, isolated CD34(+) EB cells and cultured them on OP9 stroma with a cocktail of cytokines to generate cells we termed ES-derived hematopoietic progenitors (ES-HPs). EB cell subsets, as well as ES-HPs derived from EBs, were tested for NK, T, B and myeloid lineage potentials using lineage specific cultures. ES-HPs derived from CD34(+) EBs differentiated into NK cells when cultured on OP9 stroma with IL-2 and IL-15, and into T cells on Delta-like 1-transduced OP9 (OP9-DL1) with IL-7 and Flt3-L. Among CD34(+) EB cells, NK and T cell potentials were detected in a CD45(-) subset, whereas CD45(+) EB cells had myeloid but not lymphoid potentials. Limiting dilution analysis of ES-HPs generated from CD34(+)CD45(-) EB cells showed that CD45(+)Mac-1(-)Ter119(-) ES-HPs are highly enriched for NK progenitors, but they also have T, B and myeloid potentials. We concluded that CD45(-)CD34(+) EB cells have lymphoid potential, and they differentiate into more mature CD45(+)Lin(-) hematopoietic progenitors that have lymphoid and myeloid potential. NK progenitors among ES-HPs are CD122(-) and they rapidly acquire CD122 as they differentiate along the NK lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».