Effect of paratuberculosis on culling, milk production, and milk quality in dairy herds
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of paratuberculosis on culling, milk production, and milk quality in infected dairy herds. DESIGN: Cross-sectional study. ANIMALS: 689 lactating dairy cows in 9 herds. PROCEDURE: Milk, blood, and fecal samples were obtained from all cows. Fecal samples were evaluated via mycobacterial culture. Serum samples were tested with a commercially available ELISA for antibodies against Mycobacterium avium subsp paratuberculosis, and preserved milk samples were tested with an ELISA for antibodies against M paratuberculosis. Mixed effect and proportional hazards models were used to determine the effect of paratuberculosis on 305-day milk, fat, and protein production; somatic cell count linear score; and the risk of culling. RESULTS: Cows with positive results of bacteriologic culture of feces and milk ELISA produced less milk, fat, and protein, compared with herdmates with negative results. No difference in 305-day milk or fat production was detected in cows with positive results of serum ELISA, compared with seronegative cows. The 3 survival analyses revealed that cows with positive results of each test were at higher risk of being culled than cows with negative results. Paratuberculosis status, as determined by use of all 3 diagnostic tests, was not associated with milk somatic cell count linear score. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that for the 9 herds in this study, paratuberculosis significantly decreased milk production and cow longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».