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Enregistrement W2122639691 · doi:10.5194/acp-2-147-2002

Using <sup>14</sup> C, <sup>13</sup> C, <sup>18</sup> O and <sup>17</sup> O isotopic variations to provide insights into the high northern latitude surface CO inventory

2002· article· en· W2122639691 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Röckmann, Patrick Jöckel, Valérie Gros, Maya Bräunlich, G. Possnert, Carl A. M. Brenninkmeijer

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversität HeidelbergEuropean Commission
Mots-clésIsotopeLatitudeSink (geography)High latitudeEnvironmental scienceAtmospheric sciencesLow latitudeStable isotope ratioChemistryGeologyPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Measurements of the complete isotopic composition of atmospheric CO (3CO, 14CO, C17O, C18O) have been carried out at the high northern latitude stations Spitsbergen, Norway, and Alert, Canada. The annual changes of the isotope signatures reflect the seasonally varying contributions from the individual CO sources and the OH sink. Short-term variability is small at the remote sampling locations. Nevertheless, the interannual variability is considerable, in particular for the summer minimum. The most prominent event was a strong increase in CO in 1998 that persisted for several months. Using the isotope signatures it is possible to clearly identify extraordinarily strong biomass burning during that season as the cause for this large-scale CO anomaly. In 1997, on the other hand, biomass burning emissions were very low, leading to an unusually low summer minimum and corresponding isotope signatures. The results underscore that monitoring of CO and its isotopic composition at remote high latitude stations is a valuable tool to better understand long-term variations of CO that are representative for the whole high northern latitude region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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