Long-term trends in use of and expenditures for cardiovascular medications in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication expenditures have become the fastest growing sector of costs within the Canadian health care system. Evaluation of the use of cardiovascular medications is important to determine the magnitude of the growth, to identify which medications dominate the landscape and to detect interprovincial differences in utilization. We describe long-term trends in the use of and expenditures for cardiovascular medications in Canada, by drug class and by province. METHODS: For these analyses, we used volume and expenditure data related to prescriptions for cardiovascular medications obtained from IMS Health Canada's CompuScript Audit database for the period 1996-2006. Here, we describe national and provincial patterns of utilization and expenditures for specified classes of cardiovascular medications. RESULTS: The use of cardiovascular medications increased sharply in Canada during the study period, with related costs rising by over 200% during this period to surpass $5 billion in 2006. Changes in population demographics, risk factors and inflation appeared to account for about two-thirds of the observed growth in expenditures. Use of newer medication classes (statins, angiotensin-receptor blockers, angiotensin-converting-enzyme inhibitors), for which patented brand name medications predominate, accounted for almost one-third of the cost increases. Interprovincial differences in total expenditures for cardiovascular drugs portrayed a descending gradient from east to west, with greatest variability for the newer drug classes. INTERPRETATION: Prescriptions and expenditures for cardiovascular medications in Canada escalated over the study period. Projected increases may reach potentially unsustainable levels. Greater emphasis on the use of cost-effective medications is required to limit further increases. Factors influencing interprovincial differences warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».