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Enregistrement W2122652179 · doi:10.2110/palo.2013.089

THE RED QUEEN AND COURT JESTER IN GREEN LACEWING EVOLUTION: BAT PREDATION AND GLOBAL CLIMATE CHANGE

2014· article· en· W2122652179 sur OpenAlexafffund
S. Bruce Archibald, Vladimir N. Makarkin, David R. Greenwood, Gregg F. Gunnell

Notice bibliographique

RevuePalaios · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFossil Insects in Amber
Établissements canadiensBrandon UniversityRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParks Canada
Mots-clésQueen (butterfly)PredationClimate changeBiologyEcologyHymenoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mechanisms governing taxon replacement and subsequent radiation remain little understood. We examine possible forcing factors in a turnover of subfamily dominance seen within the fossil record of green lacewings (Neuroptera: Chrysopidae), a common, cosmopolitan, nocturnally active insect family. Analyses indicate that Nothochrysinae dominated the family in the Eocene, while today they are relictual and the cosmopolitan Chrysopinae dominates with > 97% of its > 1200 species. Our findings suggest that this turnover is consistent with two key adaptations in the Chrysopinae: a tympanum that detects echolocation sounds of bats, which appeared in the fossil record and rapidly radiated during this time (a Red Queen interaction), and increased climatic tolerance coincident with the onset of post-Eocene global icehouse world climate (a Court Jester effect).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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