Vitamin D and atopy and asthma phenotypes in children: a longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D has been linked in some studies with atopy- and asthma-associated phenotypes in children with established disease, but its role in disease inception at the community level is less clear. The aim of the present study was to investigate associations between vitamin D status and biological signatures indicative of allergy and asthma development in children aged 6 and 14 years in Perth, WA, Australia (latitude 32° S). Serum vitamin D was assayed in 989 6-yr-olds and 1,380 14-yr-olds from an unselected community birth cohort; 689 subjects were assessed at both ages. Vitamin D levels were assessed as a risk modifier for respiratory and allergic outcomes at both ages, using previously ascertained phenotypic data. The predictive value of vitamin D levels at age 6 yrs for development of clinical phenotypes at age 14 yrs was also examined. Serum vitamin D levels in children of both ages were negatively associated with concurrent allergic phenotypes; sex stratification revealed that this association was restricted mainly to males. Furthermore, vitamin D levels at age 6 yrs were significant predictors of subsequent atopy/asthma-associated phenotypes at age 14 yrs. In an unselected community setting, children (particularly males) with inadequate vitamin D are at increased risk of developing atopy, and subsequently bronchial hyperresponsiveness (BHR) and asthma. In a large unselected cohort, males with inadequate vitamin D at 6 and 14 yrs of age had increased atopy and BHR. Low vitamin D at age 6 yrs was a predictor of atopy and asthma at 14 yrs of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».