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Enregistrement W2122671235 · doi:10.1109/stherm.2007.352427

Influence of Bypass on Flow Through Plate Fin Heat Sinks

2007· article· en· W2122671235 sur OpenAlexaff
Rakib Hossain, J. R. Culham, M. M. Yovanovich

Notice bibliographique

RevueAnnual IEEE Semiconductor Thermal Measurement and Management Symposium/Proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkMechanicsFinPressure dropLaminar flowHeat transferPlate fin heat exchangerMaterials scienceMechanical engineeringThermodynamicsPlate heat exchangerEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forced air convection cooling of plate fin heat sinks is typically used as an effective means of cooling microelectronic devices because of its inherent simplicity and cost effectiveness. While the increased surface area obtained by placing plate fin heat sinks in close proximity to one another can significantly reduce the boundary resistance because of the added surface area, the added pressure drop associated with a constrained flow can lead to a decrease in inter-fin flow velocity along with a decrease in heat transfer. The ability to accurately predict the distribution of fluid flow between the fins of a heat sink and the fluid flow bypassing the heat sink is critical in the design and effective operation of heat sinks used to cool electronic components. An analytical model for predicting air flow and pressure drop across the heat sink is developed by applying conservation of mass and momentum over the bypass regions and in the flow channels established between the fins of the heat sink. The model is applicable for the entire laminar flow range and any type of bypass (side, top or both) or fully shrouded configurations. During the development of the model, the flow is assumed to be steady, laminar, developing flow. The model is found in good agreement with the experimental data over a wide range of flow conditions, heat sink geometries and bypass configurations, typical of many applications found in microelectronics and related fields. Data published in the open literature are also used to show the flexibility of the models to simulate a variety of applications. The model is also correlated to a simple equation within plusmn12% confidence level for easy calculation of channel velocity through the heat sink when heat sink geometry, duct geometry and flow conditions are known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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