Developmental Trajectories of Physical Aggression from School Entry to Late Adolescence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The developmental perspective applied to psychopathology has led to the concept of early- and late-onset disorders. This study explores the application of the early- and late-onset concepts of antisocial behavior to physical aggression. Are there two categories of chronically physically violent adolescents: those who are physically aggressive throughout childhood and those who start being physically aggressive during adolescence? The estimation of developmental trajectories for repeated measures of two different response variables physical aggression in childhood as measured by teacher reports and physical aggression in adolescence as measured by self-reported violent delinquency is achieved with a semi-parametric, group-based method. This new method is applied to a large sample of males from Montreal who have been assessed repeatedly since kindergarten. Several salient findings emerge from the analysis. First, we find considerable change in the levels of childhood and adolescent physical aggression. Thus, there is little evidence of stability of behavior in an absolute sense. A second key finding concerns the connection of childhood aggression to adolescent aggression. Boys with higher childhood physical aggression trajectories are far more likely to transition to a higher-level adolescent aggression trajectory than boys from lower childhood physical aggression trajectories. However, for all childhood physical aggression trajectory levels the modal transition is to a relatively low-level adolescent aggression trajectory. Third, we find little evidence of "late onset" of high-level physical aggression. Specifically, the joint trajectory analysis finds no evidence of transition from a low physical aggression trajectory in childhood to a high trajectory in adolescence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle