Developmental Trajectories of Physical Aggression from School Entry to Late Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
The developmental perspective applied to psychopathology has led to the concept of early- and late-onset disorders. This study explores the application of the early- and late-onset concepts of antisocial behavior to physical aggression. Are there two categories of chronically physically violent adolescents: those who are physically aggressive throughout childhood and those who start being physically aggressive during adolescence? The estimation of developmental trajectories for repeated measures of two different response variables physical aggression in childhood as measured by teacher reports and physical aggression in adolescence as measured by self-reported violent delinquency is achieved with a semi-parametric, group-based method. This new method is applied to a large sample of males from Montreal who have been assessed repeatedly since kindergarten. Several salient findings emerge from the analysis. First, we find considerable change in the levels of childhood and adolescent physical aggression. Thus, there is little evidence of stability of behavior in an absolute sense. A second key finding concerns the connection of childhood aggression to adolescent aggression. Boys with higher childhood physical aggression trajectories are far more likely to transition to a higher-level adolescent aggression trajectory than boys from lower childhood physical aggression trajectories. However, for all childhood physical aggression trajectory levels the modal transition is to a relatively low-level adolescent aggression trajectory. Third, we find little evidence of "late onset" of high-level physical aggression. Specifically, the joint trajectory analysis finds no evidence of transition from a low physical aggression trajectory in childhood to a high trajectory in adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».