The neurodevelopmental differences of increasing verbal working memory demand in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
Working memory (WM) - temporary storage and manipulation of information in the mind - is a key component of cognitive maturation, and structural brain changes throughout development are associated with refinements in WM. Recent functional neuroimaging studies have shown that there is greater activation in prefrontal and parietal brain regions with increasing age, with adults showing more refined, localized patterns of activations. However, few studies have investigated the neural basis of verbal WM development, as the majority of reports examine visuo-spatial WM. We used fMRI and a 1-back verbal WM task with six levels of difficulty to examine the neurodevelopmental changes in WM function in 40 participants, twenty-four children (ages 9-15 yr) and sixteen young adults (ages 20-25 yr). Children and adults both demonstrated an opposing system of cognitive processes with increasing cognitive demand, where areas related to WM (frontal and parietal regions) increased in activity, and areas associated with the default mode network decreased in activity. Although there were many similarities in the neural activation patterns associated with increasing verbal WM capacity in children and adults, significant changes in the fMRI responses were seen with age. Adults showed greater load-dependent changes than children in WM in the bilateral superior parietal gyri, inferior frontal and left middle frontal gyri and right cerebellum. Compared to children, adults also showed greater decreasing activation across WM load in the bilateral anterior cingulate, anterior medial prefrontal gyrus, right superior lateral temporal gyrus and left posterior cingulate. These results demonstrate that while children and adults activate similar neural networks in response to verbal WM tasks, the extent to which they rely on these areas in response to increasing cognitive load evolves between childhood and adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».