Effects of Diving and Swimming Behavior on Body Temperatures of Pacific Leatherback Turtles in Tropical Seas
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical models and recordings of cloacal temperature suggest that leatherback turtles (Dermochelys coriacea) maintain core body temperature higher than ambient water temperature (T(W)) while freely swimming at sea. We investigated the thermoregulatory capabilities of free-ranging leatherbacks and, specifically, the effect that changes in diving patterns and ambient temperatures have on leatherback body temperatures (T(B)). Data loggers were used to record subcarapace and gastrointestinal tract temperatures (T(SC) and T(GT), respectively), T(W), swim speed, dive depth, and dive times of female leatherback turtles during internesting intervals off the coast of Guanacaste, Costa Rica. Mean T(SC) (28.7 degrees -29.0 degrees C) was significantly higher than mean T(W) (25.0 degrees -27.5 degrees C). There was a significant positive relationship between T(SC) and T(W) and a significant negative correlation between T(SC) and dive depth and T(GT) and dive depth. Rapid fluctuations in T(GT) occurred during the first several days of the internesting interval, which suggests that turtles were ingesting prey or water during this time. Turtles spent 79%-91% of the time at sea swimming at speeds greater than 0.2 m s(-1), and the average swim speed was 0.7 +/- 0.2 m s(-1). Results from this study show that alterations in diving behavior and T(W) affect T(B) of leatherback turtles in the tropics. Body temperatures of free-ranging leatherback turtles correspond well with values for T(B) predicted by mathematical models for tropical conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».