Assessing the social and economic benefits of organic and fair trade tea production for small-scale farmers in Asia: a comparative case study of China and Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic agriculture has the potential to provide improved livelihood opportunities, increased income and social benefits for resource-poor small-scale farmers. It has thus become a popular strategy for economic development and poverty reduction in many areas of the global south. However, there has been limited empirical research regarding the actual benefits of certified organic production, particularly when organic is combined with fair trade certification, and for small-scale farmers who are not engaged in coffee or banana production. Further research is needed to demonstrate experiences of farmers under diverse socioeconomic conditions, organizational contexts and degrees of market access. To address these gaps, two surveys of certified organic and fair trade tea producers in China and Sri Lanka were undertaken to investigate the contributions of organic crops to the household economy. In both cases, organic production required lower investment in terms of external inputs but a higher input of farmers’ labor. The price premium received by farmers for the organic tea compensated for the extra labor input and lower yield, resulting in a net profit. However, given the relatively small plots of tea gardens of each household, organic production could not fully provide for the households’ livelihood. Non-farm income dominated the total income of the households across the study cases, despite the earnings from organic farming. In both sites, market-oriented organic tea projects have created more options for paid work locally, which benefits women of reproductive age. Social benefits of organic farming were also reported. Pursuing fair trade certification on top of organic production facilitated farmer organizing, training and community development. Organic agriculture and fair trade certification offer important prospects to improve the livelihoods of small-scale farmers in other, less favored areas of Asia. These forms of certified production could provide economic and social benefits in instances where farm income is the main source of household income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».