Gender and the Use of Business Advice: Evidence from Firms in the Scottish Service Sector
Notice bibliographique
Résumé
Within the UK the levels of female entrepreneurship are considerably lower than in many of its peer countries. As part of a strategy to remedy this apparent shortfall, and to improve the environment for existing female-owned businesses, the UK Department of Trade and Industry (DTI) launched a ‘Strategic Framework for Women's Enterprise’ in 2003. A central rationale for the development of this strategy is a belief in the inadequacies of current business-advice provision and limited access to informal and formal business networks, mentors, and business support for women. However, there appears to be little evidence, either in this paper or in the body of previous research, to support the view that, within the UK, government agencies need to shape business support to reflect the gender of the business user. Drawing upon a sample of 650 small service sector firms in Scotland, we report the findings of a detailed postal questionnaire concerned with exploring usage and satisfaction of a range of formal and informal sources of business advice amongst male and female business owners. Bivariate analysis shows that amongst formal sources women are more likely to use friends and relatives, the Small Business Gateway, and chambers of commerce but are less likely to use suppliers and consultants. However, multivariate analysis suggests that, within the service sector, neither use of external advice nor impact of advice—either formal or informal—is greatly influenced by gender. Rather, it was the characteristics of service sector firms, most notably the number of employees and exporting activity, that explained the use of external advice. Therefore, a nongendered view of business support by the DTI appears more appropriate within the service sector. Nevertheless, the data do indicate more frequent use of informal family-network contacts amongst women business owners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».