Publication of Quality Report Cards and Trends in Reported Quality Measures in Nursing Homes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between nursing homes' quality and publication of the Nursing Home Compare quality report card. DATA SOURCES/STUDY SETTINGS: Primary and secondary data for 2001-2003: 701 survey responses of a random sample of nursing homes; the Minimum Data Set (MDS) with information about all residents in these facilities, and the Nursing Home Compare published quality measure (QM) scores. STUDY DESIGN: Survey responses provided information on 20 specific actions taken by nursing homes in response to publication of the report card. MDS data were used to calculate five QMs for each quarter, covering a period before and following publication of the report. Statistical regression techniques were used to determine if trends in these QMs have changed following publication of the report card in relation to actions undertaken by nursing homes. PRINCIPAL FINDINGS: Two of the five QMs show improvement following publication. Several specific actions were associated with these improvements. CONCLUSIONS: Publication of the Nursing Home Compare report card was associated with improvement in some but not all reported dimensions of quality. This suggests that report cards may motivate providers to improve quality, but it also raises questions as to why it was not effective across the board.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».