Notice bibliographique
Résumé
Multicore processors have become commonplace in both desk-top and servers. A serious challenge with multicore processors is that cores share on and o chip resources such as caches, memory buses, and memory controllers. Competition for these shared resources between threads running on different cores can result in severe and unpredictable performance degradations. It has been shown in previous work that the OS scheduler can be made shared-resource-aware and can greatly reduce the negative e ects of resource contention. The search space of potential scheduling algorithms is huge considering the diversity of available multicore architectures, an almost infinite set of potential workloads, and a variety of conflicting performance goals. We believe the two biggest obstacles to developing new scheduling algorithms are the difficulty of implementation and the duration of testing. We address both of these challenges with our toolset AKULA which we introduce in this paper. AKULA provides an API that allows developers to implement and debug scheduling algorithms easily and quickly without the need to modify the kernel or use system calls. AKULA also provides a rapid evaluation module, based on a novel evaluation technique also introduced in this paper, which allows the created scheduling algorithm to be tested on a wide variety of work-loads in just a fraction of the time testing on real hardware would take. AKULA also facilitates running scheduling algorithms created with its API on real machines without the need for additional modifications. We use AKULA to develop and evaluate a variety of different contention-aware scheduling algorithms. We use the rapid evaluation module to test our algorithms on thousands of workloads and assess their scalability to futuristic massively multicore machines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,344 | 0,336 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».