Gene Expression, Fiber Type, and Strength Are Similar Between Left and Right Legs in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Methodological issues relevant to studies using microarrays and reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) in human aging have rarely been evaluated. Because aging may accentuate biological differences between muscles, we compared transcriptome expression patterns, targeted messenger RNA (mRNA) abundance, strength, and muscle fiber type in the right and left legs of older adults. Muscle biopsies were taken from each Vastus lateralis in eight older (71 +/- 2 years) men, and isometric strength was determined. Samples were analyzed using an Affymetrix gene array, ATPase histochemistry, and RT-PCR for mRNA species involved in metabolism, apoptosis, vascular growth, and antioxidant status. Microarray analysis found that 31 of 5499 genes (0.6%) were significantly different between legs (negative log of the p value [NLOGP] >/= 2.0, but fold < 1.5), with only one gene, jumonji domain containing 1C (JMJD1C), being significantly different by >/= 1.50-fold. None of the mRNA species, or muscle fiber type, size, or strength, was different between legs. These findings are important for the design and analysis of studies using muscle data in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».