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Enregistrement W2122717291 · doi:10.1111/hdi.12371

D‐dimer levels in maintenance hemodialysis patients: High prevalence of positive values also in the group without predisposing diseases

2015· article· en· W2122717291 sur OpenAlexvenueno aff
Jakob Gubenšek, Matea Lolic, Rafael Ponikvar, Jadranka Buturović‐Ponikvar

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisInternal medicineD-dimerDialysisAtrial fibrillationOdds ratioGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to estimate the prevalence of elevated D-dimer levels in all chronic hemodialysis patients and those without additional disease, and to identify factors associated with increased D-dimer. In 167 chronic hemodialysis patients from our center, D-dimer was measured before dialysis. The effects of age, C-reactive protein (CRP), recent acute illness, vascular access, anticoagulation type, dialysis vintage, and chronic diseases, considered to predispose for increased D-dimer levels, were analyzed. The median D-dimer in the whole group was 966 (inter-quartile range [IQR] 524-1947) μg/L and was positive (>500 μg/L) in 75% of cases. D-dimer was positive in 91% of patients with acute illness, 76% of those with predisposing chronic diseases, but was still positive in 52% of patients without additional disease (i.e., acute illness or predisposing chronic diseases) - median D-dimer was 538.5 (IQR 359-966) μg/L. D-dimer was correlated to patients' age, but not dialysis vintage. In univariate analysis, the D-dimer levels were significantly higher in patients with atrial fibrillation, ischemic heart disease, recent acute illness, increased CRP, dialyzed over a catheter, and on citrate anticoagulation. Multivariate logistic regression showed that only age >65 years (odds ratio [OR] 2.93), catheter (OR 4.86), and positive CRP (OR 4.07) were independently associated with positive D-dimer at 500 μg/L cut-off, while the significance of age disappeared at 2000 μg/L cut-off. To conclude, the high prevalence of positive D-dimer values even in hemodialysis patients without additional disease limits the use of D-dimer for exclusion of thromboembolic diseases in hemodialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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