Serum β-Defensin-2 Levels and Their Relationship with the Clinical Course and Prognosis in Patients with Crimean-Congo Hemorrhagic Fever
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the role of the clinical course and prognosis of serum levels of β-defensin-2 (BD-2) in patients with Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF). SUBJECTS AND METHODS: Patients who were hospitalized in the Department of Infectious Diseases and Clinical Microbiology of the Faculty of Medicine, Ataturk University, were considered for inclusion in this study. The patients had positive real-time reverse transcription polymerase chain reaction and/or enzyme-linked immunosorbent assay results of the CCHF virus. There were 60 patients with CCHF in the study group and 25 healthy participants in the control group. Serum BD-2 levels were measured using ELISA. Data were analyzed using the Student t test or Mann-Whitney U test. RESULTS: Of the 60 patients, 6 (10%) died and 54 (90%) were discharged following their recovery. The mean BD-2 level of the patient group was significantly higher (4,180.30 ± 3,944.19 pg/ml) than that of the control group (964.45 ± 266.07 pg/ml; p = 0.001). Serum BD-2 levels of the patients with fatal (1,529.81 ± 1,028.14) and nonfatal disease (4,474.80 ± 4,041.58) differed, but this difference showed only borderline significance (p = 0.055). The mean BD-2 level of the severe group was 5,507.45 ± 4,327.06 pg/ml, while it was 3,611.52 ± 3,676.73 pg/ml in the mild/moderate group, and both were significantly higher than that of the control group (p = 0.001). CONCLUSION: In this study, the expression of serum BD-2 was raised in patients with CCHF, and this increase may beneficially affect survival. Studies with larger sample sizes are needed to confirm the association of serum BD-2 with CCHF prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».