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Enregistrement W2122725118 · doi:10.1534/genetics.106.069690

Ancestry Influences the Fate of Duplicated Genes Millions of Years After Polyploidization of Clawed Frogs (Xenopus)

2007· article· en· W2122725118 sur OpenAlexaff
Ben J. Evans

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPolyploidGene duplicationLineage (genetic)Most recent common ancestorXenopusEvolutionary biologyGeneticsGenomePloidyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allopolyploid species form through the fusion of two differentiated genomes and, in the earliest stages of their evolution, essentially all genes in the nucleus are duplicated. Because unique mutations occur in each ancestor prior to allopolyploidization, duplicate genes in these species potentially are not interchangeable, and this could influence their genetic fates. This study explores evolution and expression of a simple duplicated complex--a heterodimer between RAG1 and RAG2 proteins in clawed frogs (Xenopus). Results demonstrate that copies of RAG1 degenerated in different polyploid species in a phylogenetically biased fashion, predominately in only one lineage of closely related paralogs. Surprisingly, as a result of an early deletion of one RAG2 paralog, it appears that in many species RAG1/RAG2 heterodimers are composed of proteins that were encoded by unlinked paralogs. If the tetraploid ancestor of extant species of Xenopus arose through allopolyploidization and if recombination between paralogs was rare, then the genes that encode functional RAG1 and RAG2 proteins in many polyploid species were each ultimately inherited from different diploid progenitors. These observations are consistent with the notion that ancestry can influence the fate of duplicate genes millions of years after duplication, and they uncover a dimension of natural selection in allopolyploid genomes that is distinct from other genetic phenomena associated with polyploidization or segmental duplication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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