Cigarette Smoke Impacts Immune Inflammatory Responses to Influenza in Mice
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Studies have shown that cigarette smoke impacts respiratory host defense mechanisms; however, it is poorly understood how these smoke-induced changes impact the overall ability of the host to deal with pathogenic agents. OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate the impact of mainstream cigarette smoke exposure on immune inflammatory responses and viral burden after respiratory infection with influenza A. METHODS: C57BL/6 mice were sham- or smoke-exposed for 3 to 5 mo and infected with either 2.5 x 10(3) pfu (low dose) or 2.5 x 10(5) pfu (high dose) influenza virus. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Although smoke exposure attenuated the airway's inflammatory response to low-dose infection, we observed increased inflammation in smoke-exposed compared with sham-exposed mice after infection with high-dose influenza, despite a similar rate of viral clearance. The heightened inflammatory response was associated with increased expression of tumor necrosis factor-alpha, interleukin-6, and type 1 IFN in the airway, and increased mortality. Importantly, smoke exposure did not interfere with the development of influenza-specific memory responses; sham- and smoke-exposed animals were equally protected upon viral rechallenge. CONCLUSION: Our study suggests that, in mice, cigarette smoke affects primary antiviral immune-inflammatory responses, whereas secondary immune protection remains intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».