DNA evidence for historic population size and past ecosystem impacts of gray whales
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem restoration may require returning threatened populations of ecologically pivotal species to near their former abundances, but it is often difficult to estimate historic population size of species that have been heavily exploited. Eastern Pacific gray whales play a key ecological role in their Arctic feeding grounds and are widely thought to have returned to their prewhaling abundance. Recent mortality spikes might signal that the population has reached long-term carrying capacity, but an alternative is that this decline was due to shifting climatic conditions on Arctic feeding grounds. We used a genetic approach to estimate prewhaling abundance of gray whales and report DNA variability at 10 loci that is typical of a population of approximately 76,000-118,000 individuals, approximately three to five times more numerous than today's average census size of 22,000. Coalescent simulations indicate these estimates may include the entire Pacific metapopulation, suggesting that our average measurement of approximately 96,000 individuals was probably distributed between the eastern and currently endangered western Pacific populations. These levels of genetic variation suggest the eastern population is at most at 28-56% of its historical abundance and should be considered depleted. If used to inform management, this would halve acceptable human-caused mortality for this population from 417 to 208 per year. Potentially profound ecosystem impacts may have resulted from a decline from 96,000 gray whales to the current population. At previous levels, gray whales may have seasonally resuspended 700 million cubic meters of sediment, as much as 12 Yukon Rivers, and provided food to a million sea birds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».