Characterization of energetic efficiency in adult broiler breeder hens
Notice bibliographique
Résumé
This trial characterized residual feed intake (RFI) and residual maintenance requirement (RME(m)) as measures of energetic efficiency in broiler breeder hens. The RFI was defined as the difference between observed and expected ME intake and RME(m) as the difference between observed and expected maintenance requirements. A total of 600 Ross 708 1-d-old pullets were placed in floor pens. At 16 wk, 144 hens were caged and randomly assigned to 1 of 2 feed allocation treatments (72 birds each). The control treatment had feed allocated on a group basis (GRP) following the standard BW target. A second treatment had feed allocated on an individual-bird basis (IND) and followed the same BW target as GRP. Sexual maturity age, egg and chick production, and several feed conversion ratios were correlated to standardized efficiency indices of RFI (SRFI) and RME(m) (SRME(m)) in each treatment. Greater SRFI and SRME(m) values described a greater energetic efficiency. Residual feed intake was more variable in IND than GRP hens (P < 0.001). The variability of RME(m) did not differ between treatments (P = 0.14). The SRFI was positively correlated to egg production in the GRP hens (r = 0.31), but negatively correlated in IND hens (r = -0.40) and was correlated to feed conversion per chick only in the GRP-based feed allocation (r = -0.44). The SRME(m) correlated strongly to egg production (r = 0.64), chick production (r = 0.64), and feed conversion per chick (r = -0.59) in both feed allocation treatments. Feed intake confounded the RFI calculation, which limits the value of RFI as a selection criterion in meat-producing animals. The independence of RME(m) from feed intake is desirable for energetic efficiency assessment in selection programs because consistent values can be obtained across different management schemes. Hens with lower maintenance requirements (greater RME(m) efficiency) partitioned more energy toward reproduction than did high-maintenance hens. The RME(m) methodology provided an unbiased estimate of energetic efficiency by adjusting the maintenance requirement for the effect of dietary thermogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».