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Enregistrement W2122748611 · doi:10.1109/icma.2005.1626842

Electro-thermo-dynamic performance of a microgripping system

2006· article· en· W2122748611 sur OpenAlexaff
Evgueni V. Bordatchev, Marco J F Zeman, George K. Knopf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensWestern UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgripping systems incorporate miniature end grasping tools to manipulate micro-sized objects such as tiny mechanical parts, electrical components, biological cells, and bacterium. A thorough understanding of the system's dynamic behaviour, including the gripper force and tip displacement, is essential for successfully handling these micro-objects. In this paper, the electro-thermo-dynamic performance characteristics of a proposed microgripper are described. The system has a monolithic design which consists of a combination of an in-plane electro-thermally driven microactuator and a compliant mechanism. The kinematics of the microgripper is introduced and several prototypes are fabricated from 25/spl mu/m thick nickel foil. The dynamic and electro-thermal characteristics of the system are analyzed with respect to step responses, actuation/tweezing displacements, applied current/power, actual resistance and overall average temperature. Experiments demonstrate that the fabricated microgripper prototype with design parameters of /spl alpha//sub 0/ = 30/spl deg/, /spl beta//sub 0/ = 40/spl deg/, h/sub 0/ = 0/spl mu/m, and /spl lscr/ = 1.2 mm achieves tweezing displacement of 11.84/spl mu/m (tweezing gap of 23.68/spl mu/m) for an applied voltage and current of 1.41V and 0.15A, respectively. This experimental observation agrees with the predicted displacements from the kinematic model of 11.66 /spl mu/m. These preliminary results lay a foundation for developing micro grasping end-effectors for microrobotic and microassembly applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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