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Enregistrement W2122748611 · doi:10.1109/icma.2005.1626842

Electro-thermo-dynamic performance of a microgripping system

2006· article· en· W2122748611 sur OpenAlexaff
Evgueni V. Bordatchev, Marco J F Zeman, George K. Knopf

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensWestern UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microgripping systems incorporate miniature end grasping tools to manipulate micro-sized objects such as tiny mechanical parts, electrical components, biological cells, and bacterium. A thorough understanding of the system's dynamic behaviour, including the gripper force and tip displacement, is essential for successfully handling these micro-objects. In this paper, the electro-thermo-dynamic performance characteristics of a proposed microgripper are described. The system has a monolithic design which consists of a combination of an in-plane electro-thermally driven microactuator and a compliant mechanism. The kinematics of the microgripper is introduced and several prototypes are fabricated from 25/spl mu/m thick nickel foil. The dynamic and electro-thermal characteristics of the system are analyzed with respect to step responses, actuation/tweezing displacements, applied current/power, actual resistance and overall average temperature. Experiments demonstrate that the fabricated microgripper prototype with design parameters of /spl alpha//sub 0/ = 30/spl deg/, /spl beta//sub 0/ = 40/spl deg/, h/sub 0/ = 0/spl mu/m, and /spl lscr/ = 1.2 mm achieves tweezing displacement of 11.84/spl mu/m (tweezing gap of 23.68/spl mu/m) for an applied voltage and current of 1.41V and 0.15A, respectively. This experimental observation agrees with the predicted displacements from the kinematic model of 11.66 /spl mu/m. These preliminary results lay a foundation for developing micro grasping end-effectors for microrobotic and microassembly applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,165
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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