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Enregistrement W2122752125 · doi:10.1109/ultsym.2007.257

11C-5 Characterization of Time-Varying Mechanical Viscoelastic Parameters of Mimicking Deep Vein Thrombi with 2D Dynamic Elastography

2007· article· en· W2122752125 sur OpenAlexaff
Cédric Schmitt, Anis Hadj Henni, Guy Cloutier

Notice bibliographique

RevueProceedings/Proceedings - IEEE Ultrasonics Symposium · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityElastographyMaterials scienceElasticity (physics)Biomedical engineeringAcousticsShear wavesUltrasoundShear (geology)Composite materialPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staging mechanical properties of deep vein thrombi (elasticity and viscosity) can be of importance for therapy planning because the compactness of a blood clot impacts the efficiency of thrombolysis drugs. This article proposes the dynamic vascular elastography (DVE) method to solve this problem. It consists to retrieve viscoelastic parameters of 8-mm diameter blood clot cylindrical inclusions from shear wave propagation characteristics. The technique firstly implies the generation of a low frequency (50-190 Hz) harmonic plane shear wave in the medium and the tracking of this wave with an ultra- fast ultrasound scanner (frame rate > 3000 Hz). An inverse problem was formulated as a least-square minimization between simulations and experimental results of viscoelasticity. The wave excitation technique also permitted to do a multi-frequency analysis to validate the Voigt's model as a valid approach to represent the viscoelasticity of blood clots. DVE proved to have sufficient sensitivity to follow the time-varying blood coagulation process and to differentiate mechanical properties of blood samples with different hematocrits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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