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Enregistrement W2122754308 · doi:10.1186/1742-2094-1-17

Human oligodendroglial cells express low levels of C1 inhibitor and membrane cofactor protein mRNAs.

2004· article· en· W2122754308 sur OpenAlexaff
Masato Hosokawa, Andis Klegeris, Patrick L. McGeer

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogliaOligodendrocyteComplement systemBiologyAstrocyteMessenger RNACell biologyMultiple sclerosisInflammationCentral nervous systemComplement membrane attack complexImmunologyAntibodyNeuroscienceMyelinGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oligodendrocytes, neurons, astrocytes, microglia, and endothelial cells are capable of synthesizing complement inhibitor proteins. Oligodendrocytes are vulnerable to complement attack, which is particularly observed in multiple sclerosis. This vulnerability may be related to a deficiency in their ability to express complement regulatory proteins. METHODS: This study compared the expression level of complement inhibitor mRNAs by human oligodendrocytes, astrocytes and microglia using semi-quantitative RT-PCR. RESULTS: Semi-quantitative RT-PCR analysis showed that C1 inhibitor (C1-inh) mRNA expression was dramatically lower in oligodendroglial cells compared with astrocytes and microglia. The mRNA expression level of membrane cofactor protein (MCP) by oligodendrocytes was also significantly lower than for other cell types. CONCLUSION: The lower mRNA expression of C1-inh and MCP by oligodendrocytes could contribute to their vulnerability in several neurodegenerative and inflammatory diseases of the central nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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