Stability of pharmaceuticals and other polar organic compounds stored on polar organic chemical integrative samplers and solid-phase extraction cartridges
Notice bibliographique
Résumé
The stability of 24 chemicals, including pharmaceuticals and personal care products, and some agrochemicals on extraction media was evaluated by preloading them onto Oasis hydrophilic lipophilic balanced solid-phase extraction (SPE) cartridges and polar organic chemical integrative samplers (POCIS) followed by storage at -20°C over time. After 20 months, the average loss was 11% on POCIS, with only 2,4-dichlorophenoxyacetic acid, atrazine, chlorpyrifos, and gemfibrozil showing a statistically significant decline compared with initial concentrations. Losses on SPE cartridges were below 19%, with an average loss of 9%. In addition to laboratory spiked samples, multiple POCIS deployed in wastewater-impacted surface waters and SPE extracts of these waters were stored in their original coextracted matrix for nearly two years with minimal observed losses. Errors from typical sampling, handling, and concentration estimates from POCIS sampling rates were typically ± 15 to 30% relative standard deviation, so observed storage losses are minimal for most POCIS applications. While losses during storage on SPE cartridges for 20 months were small but statistically significant for many compounds, addition of labeled internal standards prior to freezing should correct for such losses. Thus, storage of processed water samples for analysis of polar organic pollutants is viable for archival purposes or studies for which samples cannot be analyzed in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».