ASSESSING THE IMPACTS OF CITIZEN DELIBERATIONS ON THE HEALTH TECHNOLOGY PROCESS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the impacts of a Citizens' Reference Panel on the deliberations of a provincial health technology advisory committee and its secretariat, which produce, recommendations for the use of health technologies in Ontario, Canada. METHODS: A fourteen-member citizens' reference panel was convened five times between February 2009 and May 2010 to participate in informed, facilitated discussions to inform the assessment of individual technologies and provincial health technology assessment processes more generally. Qualitative data collection methods were used to document observed and perceived impacts of the citizens' panel on the health technology assessment (HTA) process. RESULTS: Panel impacts were observed for all technologies reviewed, at two different stages in the HTA process, and represented macro- (raising awareness) and micro-level (informing recommendations) impacts. These impacts were shaped by periodic opportunities for direct and brokered exchange between the Panel and the expert advisory committee to clarify roles, foster accountability, and build trust. Our findings offer new insights about one of the main considerations in the design of deliberative participatory structures-how to maintain the independence of a citizens' panel while ensuring that their input is considered at key junctures in the HTA process. CONCLUSIONS: Citizens' panels can exert various impacts on the HTA process. Ensuring these types of structures include opportunities for direct exchange between citizens and experts, to clarify roles, promote accountability, and build trust will facilitate their impacts in a variety of settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,233 | 0,364 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».