A survey of radiation treatment planning peer-review activities in a provincial radiation oncology programme: current practice and future directions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe current patterns of practice of radiation oncology peer review within a provincial cancer system, identifying barriers and facilitators to its use with the ultimate aim of process improvement. DESIGN: A survey of radiation oncology programmes at provincial cancer centres. SETTING: All cancer centres within the province of Ontario, Canada (n=14). These are community-based outpatient facilities overseen by Cancer Care Ontario, the provincial cancer agency. PARTICIPANTS: A delegate from each radiation oncology programme filled out a single survey based on input from their multidisciplinary team. OUTCOME MEASURES: Rated importance of peer review; current utilisation; format of the peer-review process; organisation and timing; case attributes; outcomes of the peer-review process and perceived barriers and facilitators to expanding peer-review processes. RESULTS: 14 (100%) centres responded. All rated the importance of peer review as at least 8/10 (10=extremely important). Detection of medical error and improvement of planning processes were the highest rated perceived benefits of peer review (each median 9/10). Six centres (43%) reviewed at least 50% of curative cases; four of these centres (29%) conducted peer review in more than 80% of cases treated with curative intent. Fewer than 20% of cases treated with palliative intent were reviewed in most centres. Five centres (36%) reported usually conducting peer review prior to the initiation of treatment. Five centres (36%) recorded the outcomes of peer review on the medical record. Thirteen centres (93%) planned to expand peer-review activities; a critical mass of radiation oncologists was the most important limiting factor (median 6/10). CONCLUSIONS: Radiation oncology peer-review practices can vary even within a cancer system with provincial oversight. The application of guidelines and standards for peer-review processes, and monitoring of implementation and outcomes, will require effective knowledge translation activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».